המצב הנוכחי הוא שבסיס המידע של אוניברסיטאות הושלם בעצם, ונכנס לשלב הבנייה של שירות טוב יותר למורים, לסטודנטים ולאפליקציות לניהול תרחישים עם מידע.
כיום, בתהליך ההוראה, למידה של מורה-תלמיד וניצול כיתות, איסוף נתונים גדולים, העברת מידע ושליטה באינטרנט של הדברים במרחב ההוראה הפכו לנושאים דחופים שיש להתמודד עמם. .
איסוף נתוני הוראה יכול לספק את מקור הנתונים האותנטי, המדויק והעשיר ביותר לניתוח הוראת ביג דאטה, ובכך להפוך את ניתוח הנתונים למדויק ויעיל;העברת מידע הוראה מכסה היבטים שונים, לרבות שינויים במידע על הקורס, הודעות על חגים, תפוסה בכיתות, קידום פעילויות הוראה ומידע על סיום לימודים, רישום ותעסוקה.לשיטות הודעות מסורתיות יש בעיה של תקשורת שכבה אחר שכבה וכיסוי צר.אינפורמטיזציה אמורה לעזור להגביר את זרועות התקשורת, לצמצם את קישורי התקשורת ולהפחית את אובדן המידע, ובכך להבטיח את השקיפות, ההוגנות והפתיחות של המידע;
כמשאב ההוראה המרכזי ביותר, ניצול המשאבים והשליטה באינטרנט של הדברים בתוך הכיתה הפכו לצווארי בקבוק מרכזיים ביכולות השירות.על ידי פתיחת מצב המשאבים באמצעות פלטפורמה מבוססת מידע, יצירת קישור בקרת IoT ושיפור יכולות שירות תפעול ותחזוקה, משאבים יכולים לספק שירותים ליותר מורים ותלמידים, ולמלא תפקיד ביישום.
על ידי בניית פלטפורמת שירות משולבת לחינוך והוראה של מורים ותלמידים, ישוחררו מידע על תכניות לימודים, מידע על רישום ותעסוקה, מידע על חגים, מצב משאבי למידה והודעות קידום מכירות בית ספריות כדי להגיע לתרחישי למידה בתדירות גבוהה, כדי להבטיח שבתי ספר יוכלו לתפוס מגוון עבודת שירות למורים ולתלמידים ולהשיג יתרונות צפויים.
על ידי בניית פלטפורמת שירות משולבת לחינוך והוראה של מורים ותלמידים, נחדד את התפעול והבקרה של מרחב ההוראה וציוד ההוראה באמצעות ה-IoT, נשפר את יעילות התפעול והתחזוקה, נשפר את רמת התפעול והשירות של ערבות ההוראה, ונבטיח ביצוע חלק יותר. יישום עבודת הוראה.
על ידי בניית פלטפורמת שירות משולבת לחינוך והוראה של מורים ותלמידים, אנו אוספים נתונים על התנהגות התלמידים בכיתה, תופסים את המצב התפעולי של משאבי ההוראה ומניחים את הבסיס לניתוח ביג דאטה ואזהרה תפעולית.
זה יכול גם להיות בעל השפעה חיובית על התפתחות המידע בקמפוס:
1. יישום של זיהוי פנים
באמצעות יישום זיהוי פנים בתוך הכיתה, ניתן לאמת את יעילות זיהוי הפנים בקמפוס בקנה מידה גדול.יחד עם זאת, ניתן לבנות מאגר פנים איכותי ומאובטח לשיפור בניית המידע של מרכז נתונים מאוחד.
2. אימות עקביות נתונים
פלטפורמה זו צריכה לשלב נתונים הטרוגניים מרובי מקורות, לרבות נתוני קורסים אקדמיים, נתוני קבצי כוח אדם, נתוני מקום בסיסיים, נתוני כרטיס אחד, נתוני בחינות וכו'. באמצעות היישום והיישום של פלטפורמה זו, ניתן להגדיר את העקביות והדיוק של הנתונים מאומת, ובכך מגבש ללא הרף את בסיס הנתונים של בניית מידע.
3. מקורות עשירים לביג דאטה
באמצעות בניית פלטפורמה זו, ניתן לאסוף כמות גדולה של נתוני התנהגות תלמידים, מצב מרחבי ונתוני שימוש, המספקים מקורות נתונים עשירים ומדויקים לניתוח ביג דאטה לאחר מכן, ובכך מביאים אפשרויות גדולות יותר.
כיום, בניית טכנולוגיית המידע נכנסה לתפיסה ולביקוש חדש.משרד החינוך הציע כי "היישום הוא המלך, השירות בראש סדר העדיפויות".בתהליך בניית טכנולוגיית המידע באוניברסיטאות, רובם המכריע של בתי הספר בנו פלטפורמת אימות זהות מאוחדת.עם זאת, עם התפתחות טכנולוגיית המידע, המאפיינים של זהות מאוחדת אינם מוגבלים עוד לחשבונות וסיסמאות.כרטיסי קמפוס, קודי QR, תווי פנים ומאפייני זיהוי ביומטריים אחרים נמצאים בשימוש נרחב בקמפוס בהדרגה.
ביישום טכנולוגיית המידע באוניברסיטאות יושמה זיהוי זהות בתרחישים שונים: כיתות, מעונות, מבני הוראה, מבני הדרכה, מבני משרדים, ספריות, קנטינות, מקומות ספורט ואפילו כניסות לבתי ספר.כל תרחיש יישום הוא עצמאי אך קשור זה לזה, הדורש קישור שיתופי להשגת ניהול ושירותים יעילים.עם השינוי בתפיסות הקמפוס, הביקוש לשירותים משובצים עולה.
בתהליך בניית הביג דאטה באוניברסיטאות, תפקיד הביג דאטה בתפעול וניהול הקמפוס העתידי יהיה משמעותי מאוד.האתגר הגדול ביותר טמון באיסוף נתונים, אך ישנם שני קשיים בתהליך הבנייה:
איחוד נתונים וצבירת נתונים.
מסיבות היסטוריות ארוכות טווח, הנתונים מפוזרים במערכות שונות ומבודדים זו מזו.גם אם בית הספר הקים מרכז נתונים מאוחד, זה עלול לגרום להרבה נתונים מלוכלכים ונתונים לא נקיים בגלל חוסר הבנה של העסק של כל מחלקה, מה שמקשה על הבאת תוצאות ליישומים מעשיים.על ידי הקמת מערכת זיהוי כיתה חכמה, מאוחדים נתוני כוח האדם של בית הספר, המבנה הארגוני המחלקה, נתוני הקורס, נתוני כרטיס אחד ונתוני פנים, התאמה מאוחדת של נתונים הטרוגניים ממספר גורמים, ואימות דיוק הנתונים באמצעות הצגת יישומים מעשית, בסופו של דבר. השלמת ניקוי ואיחוד נתונים.
איסוף נתונים
בהתנהגות היומיומית של התלמידים, נתוני התנהגות הכיתה ונתוני הכניסה והיציאה מהמקום הם גדולים יחסית ומלאים ומהימנים.מנקודת המבט של בניית פלטפורמת ביג דאטה, בניית יישומי זיהוי זהות ואיסוף נתוני התנהגות הפכו לתנאים מוקדמים הכרחיים.
ניתן לחלק את הפתרון הכולל למספר מערכות עיקריות: מערכת ניהול נוכחות אקדמית, מערכת ניהול לוחות זמנים, מערכת ניהול שחרור מידע, מערכת ניהול בקרת כניסה בזמן אמת, מערכת חכמה לניהול בחינות, מערכת לניהול תיקון ציוד ומערכת לניהול פגישות במקומות, בשילוב עם מערכת ניטור נתונים עם מסך גדול ומסופי אפליקציות ניידים שונים.
שיטת הזיהוי לזיהוי פנים מבוססת בעיקר על כרטיסי קמפוס, תומכים בסריקת קוד QR והרחבה לזיהוי פנים (מיושם בכרטיסי כיתות חכמים).
שפר באופן מקיף את יכולות השירות הבסיסי הציבורי של טכנולוגיית המידע של בית הספר, בניית מערך נכסי מידע ושיתוף מקיף, קידום בניית פלטפורמות הוראה טכנולוגיות מידע, שיפור יכולות בקרת אבטחת הרשת וסיוע לפיתוח חדשני של בית הספר.
Shandong Well Data Co., Ltd., יצרנית חומרת זיהוי חכמה מקצועית מאז 1997, תומכת ב-ODM, OEM ובהתאמה אישית שונות בהתאם לדרישות הלקוחות.אנו מסורים לטכנולוגיית זיהוי מזהה, כגון ביומטרי, טביעת אצבע, כרטיס, פנים, משולבת בטכנולוגיה אלחוטית ומחקר, ייצור, מכירה של מסופי זיהוי חכמים כגון נוכחות בזמן, בקרת גישה, זיהוי פנים וטמפרטורה עבור COVID-19 וכו' ..
אנו יכולים לספק SDK ו-API, אפילו SDK מותאם אישית כדי לתמוך בתכנון של מסופים של הלקוח.אנו מקווים מאוד לעבוד עם כל המשתמשים, משלב המערכות, מפתחי התוכנה והמפיצים בעולם כדי לממש שיתוף פעולה מנצח וליצור את העתיד הנפלא.
תאריך ייסוד: 1997 זמן רישום: 2015 (קוד מלאי של מועצת המנהלים החדשה 833552) הסמכה לארגון: מפעל היי-טק לאומי, מפעל הסמכת תוכנה כפול, מפעל מותג מפורסם, מרכז טכנולוגי ארגוני של שאנדונג, מפעל אלוף בלתי נראה בשאנדונג.גודל הארגון: לחברה יותר מ-150 עובדים, 80 מהנדסי מו"פ, יותר מ-30 מומחים.יכולות ליבה: פיתוח חומרה, OEM ODM והתאמה אישית, מחקר ופיתוח טכנולוגיות תוכנה, פיתוח מוצר מותאם אישית ויכולת שירות.